语音类产品

公司在自研语音芯片的基础上,搭配行业领先的自研算法,完成软硬件一体的车载语音整体解决方案。目前已有多项方案获得客户认可。

视觉类产品

辅助驾驶作为高等级自动驾驶的前置功能,对道路交通,尤其是通行效率有着极为重要的影响。算法团队研发出高质量的ADAS、DMS、BSD等算法为驾驶员提供辅助支持,使驾驶员更安全、更轻松地抵达目的地。

车内智能语音识别系统采用集中式麦克风阵列,可精确区分车内四个位置的声音,支持四路声音的同时识别与分离,并执行相对应的不同语音指令,同时支持消回声与降噪。

车内智能语音识别系统介绍

硬件成本极低
语音识别精准
算法指标优异
合作模式多样

车内智能语音识别系统产品优势

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产 品 优 势

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客制化程度高

运行效率高

适应性强

-满足低算力、低内存占比要求。

-识别率高,响应速度快。

-快速适配多平台。

-能对各种复杂场景进行精准预测,适用于不同的天气情况与光线变化。

-方案可适配多种车辆类型。

-可根据客户设备实际情况和算法要求,进行深度定制。

产 品 类 别

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ADAS

Advanced Driving Assistance System

通过车辆前向摄像头,实时检测车辆前方状态,实现前方车辆、行人、车道线的实时识别以及本车与前车之间的距离、方位与相对速度的检测,从而做出预警,提供更安全的驾驶体验。

02

DMS

Driver Monitor System

DMS(驾驶行为监测)系统包括Face ID、疲劳检测、分心检测、表情识别、手势识别、危险动作识别、视线追踪等。

03

BSD

通过单颗盲区摄像头,对指定盲区范围内的行人、骑行进行实时监测,从而做出预警,在提供安全驾驶体验的同时保证周边行人的安全。

Blind Spot Detection

汽车底盘主动降噪方案介绍

汽车电动化普及越来越高,车内噪声来源已经集中在路噪、胎噪和风噪上(路噪/胎噪主要在500Hz以下,风噪集中在1500Hz左右)。

 

该方案由传感器、低延迟芯片、核心降噪算法、功放及驱动器组成,基于独有的传感器和振荡器技术,从源头阻断噪声的传播途径,具有成本低、效果好、安装方便、通用性强的特点,可以广泛应用在各类电动汽车产品中。

汽车玻璃主动降噪方案通过建模仿真声学算法对采集到的音乐信息进行建模仿真。

 

仿真声学信号通过传感器结合玻璃形成声场,还原并放大采集的音乐信号。

 

汽车玻璃降噪时,算法建模后输出噪声的反向信号经过玻璃形成噪声的抵消声场,达到降噪目的。

汽车玻璃主动降噪方案介绍

适用场景覆盖全面

-空调、胎噪、风噪等平稳噪声;

-车内、人声、音乐、家居生活等非平稳噪声;

-适用场景:汽车底盘、反震楼器、机场、车站、户外、咖啡厅、商场、居家等;

1

灭噪算法介绍

灭噪算法优势

算法特色

-算力消耗低,最大120MIPS;

-内存占用少,仅需100KB;

-传统声学算法,适用范围广;

-算法适配简单,浮点、定点均可支持;

2

算法性能指标优异

-降噪深度:>50dB;

-信噪比提升:30dB;

-MIC间距:4mm;

-回声消除:>40dB;

-消回声时长: 512ms;

-声源定位精度:±5°;

-拾音范围覆盖:0°~360°;

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